在大数据时代,数据可视化经过多年的演变已不再是由文字和简单的统计图表构成,而是形成了一套以场景营造为基底,以数据体系为景观,以视觉符号为氛围的多元化展示。我们也将分多篇文章来进行介绍,今天主要讲述数据可视化的几大应用场景及其特点。
场景营造作为数据可视化的基底,有监控类、监测类、指挥中心、研讨厅、展示类和决策分析类等不同应用场景。每一类场景都要求我们利用可视化大屏,展示更多的信息,让参与方快速理解信息,达成共识、做出对应决策。下面我们介绍6大类常见的数据可视化场景。
(1)大屏特点:最常见的大屏类型,例如城运中心的数据展示大屏,可用于展示业主方丰富的数据量。设计较为简单,主要有分类统计、排名结果等。但由于数据展示过于单调,以统计数据为主,大部分业主会要求有酷炫的效果、精致的动态效果等。
(2)oMapInsight支持程度:可使用图表库、特效组件、动画效果等功能定制该类大屏。
(1)大屏特点:一般是作战指挥、应急指挥等,便于下达决策,调度兵力部署之类的。需使用分析挖掘模型处理原始数据,形成可用于展示的成果数据。
(2)oMapInsight支持程度:可搭配后台数据分析研判平台,将得出的分析研判结果实时展示到指挥中心大屏,为领导者的决策支撑提供依据。
(1)大屏特点:以视频监控展示为主,如海关进出口、交通违法监控、小区监控等。
(2)oMapInsight支持程度:可使用直播流组件定制该类大屏。
(1)大屏特点:以IOT数据展示为主,如工厂、楼宇、设备运行监测。对数据实时性要求高,能感知数据变化。
(2)oMapInsight支持程度:可使用数据源管理、多样式列表、表格、数据面板等功能定制该类大屏。
(1)大屏特点:该类大屏需具备强大的灵活性,支持各种数据查询、切换、下钻等操作。
(2)oMapInsight支持程度:可使用联动引擎、图表库、表格、图片素材等功能定制该类大屏。
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