“无锡市政法委数据挖掘分析应用与社会治安指数分析系统”项目,是无锡市政法委网格化社会治理大数据中心依托市大数据中心现有资源从而进行建设的。建设内容主要包括“分析研判模型+社会治安指数分析”,即拓展数据挖掘分析应用(建立应用模型)和社会治安指标分析系统,建设成果包括一套应用模型建模分析工具、一套数据分析可视化展示大屏和一套指数指标管理应用系统。
此次项目经历4个月的建设周期,2020年11月通过了初次验收,2021年5月11日在无锡市政法委基层社会治理处召开了项目最终验收会议,会议邀请了市公安局、市大数据局以及高校社会学领域教授等专业人士参加。经业主方、监理方等各方评审,顺利完成验收!
“无锡市政法委数据挖掘分析应用与社会治安指数分析系统”项目,是在“十九届四中全会提出坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化”的背景下,在大数据、人工智能、物联网等新兴信息技术的不断发展使收集和处理海量数据变为可行的前提下,基于如何发现数据中的价值、实现可视化,并借此提升市域社会治理现代化水平的目标,而进行的一次勇敢探索和努力创新。
在积极探索市域社会治理新思路背景下,“网格画像”应运而生。现代信息技术的发展为网络使用者画像的构建提供了技术支持,通过对网络使用者潜在行为进行分析,以“标签化”方式实现精准服务和预测。网格化管理标签,分别以映射标签、直接标签和统计打标三种形式,科学化、合理化实现网格标签精准定位。
网格画像
网格画像借鉴了网络画像,并在社会治理层面拓展应用,是在大数据环境中,将用户画像理论与方法应用于基层社会治理和服务的一种探索性研究。它通过数据收集、整理、融合及对比关联,将形成在物理空间、社会空间的大数据映射到信息空间,并以可视化技术进行时空展示,最终实现城市网格化治理的多维度、全景化与实时呈现,辅助城市管理和治理决策,有助于提高基层公共事件预测及快速响应能力,提升政府科学决策水平,也是坚持好完善好“大数据+网格化+铁脚板”机制有效做法。
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