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自然资源数据治理为数据与业务双生循环赋能

发布时间:2021.05.10 阅读量:

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大数据时代,数据成为与物质资产和人力资源同样重要的基础生产要素。就自然资源数据来说,自然资源大数据是实施国家大数据战略的重要内容,是新时期自然资源事业发展的迫切需要。当前,自然资源数据正面临着由于机构改革导致的各地自然资源部门对继承的大量原部门的应用系统和数据无法进行高效管理和应用等难题。

难题 1

难统计

自然资源局在分季度统计局里本年度审批的各类建设项目的土地情况、面积及指标、审批阶段及审批详情等信息时,往往一个小小的数据需求却需要花费大量的时间去导出数据、摘录信息、摸查各类系统,且每次统计都要经历一次这样的阵痛,耗时又费力。

难题 2

难监管

管理者必须对局内土地资源利用状况做到心中有数。对已储备土地、可供用地、未利用地的多少,批而未供、供而未用、违法占用的土地利用状况了如指掌。如果没有完整、准确、快速可支持的数据,跟踪监管则有心无力。

难题 3

难决策

预测各类资源的使用趋势为管理决策提供依据,需要统计全市各类资源的现状存量、历史年份使用量、资源主要问题、核心底线等等数据,倘若无面向管理决策需求的高精准数据,决策则难上加难。



上述种种难题的背后,其实是局内历史遗留的数据问题、现整合阶段的数据矛盾、各业务人员强烈的用图诉求、管理决策无数据支撑等多现状表述出的数据不全、数据不精、数据不好用、数据不够用、多数据层层运算才勉强能用的数据问题。


有没有一种方法可以解决以上难题,实现数据高效管理,让数据真正的动起来?


——有,广州都市圈的自然资源数据治理。



都市圈以面向自然资源业务专题的123N为核心以“合、整、理、治”的治理方法,通过数据综合治理,为不同用户推送其最迫切、最称手的数据,支撑自然资源业务的深度应用,最终实现数据与业务双生循环。


面向自然资源业务专题的123N


1——一个目标

为自然资源业务人员提供最称手的数据。

2——两个维度

自上而下:

对数据进行基础的分析评价,包括规范性、完整性、现势性等,直至实现数据上下贯通拎起全生命周期一棵树。

自下而上:

梳理业务场景,以业务为横轴,以涉图环节为纵轴梳理用图场景网络,在每个网络节点从数据浏览、数据统计、数据分析三个维度构建用图专题。

3——三个层次

数据基础治理:

数据质量的治理,是工作的根基。

数据深度治理:

数据内涵的治理,是工作的最终目标。

治理成果应用:

融合业务用途场景,推送业务最迫切的数据诉求。

N——N个场景

基于都市圈知库平台+可视化BI工具,以数据治理成果为基础,接入百科地图、大屏、图小助、内嵌型审批服务、决策型调用工具、定制型页面分享的6种模式,构建满足各类业务应用和决策的N个知识专题。


自然资源数据治理四部曲


秉承“用数字化技术重塑业务转型”的数字化转型思维,以“合、整、理、治”的治理方法,实现自然资源数据的有效治理。


合 :一套多维度编目体系

基于数据家底摸查成果,汇集现有数据资源,结合实际梳理的数据现状、业务诉求、管理需求,并考虑未来业务深化需要,汇集一张多维度编目成果。(下图来源于广东省城乡规划设计研究院)


整:数据生产标准化


为解决当下及未来出现的各种数据问题,梳理一套汇集各种数据类型、数据问题及定制的解决方案,形成标准化生产工艺。

理 :面向应用的专题标准化

从管理政策研究、业务链条梳理、业务权责清单、核心数据识别到场景应用落地系统的“理”系列,露出治理工作的核心。


治:运营支撑

“治”包括系列管理机制由知库平台+可视化BI工具提供的后台支撑为用户提供多角度需求支持模式


系列管理机制:为了保障数据治理工作持久、有序、动态、高效地运转下去,从管理层、维护层和应用层配套系列管理机制。


系列管理机制


专题配置工具:一套科学的、短平快、0代码、拖拉拽式的专题配置工具,实现治理数据的重新组织,让数据实现知识化的信息表达。


后台支撑:知库平台+可视化BI工具


自然资源数据治理提供多角度需求支持模式,所见即所求,让数据服务一步到位。


提供多角度需求支持模式


治理效果


当前都市圈数据治理已在各大案例城市落地,成功实现家底清、成果全、分享易、定制快、图属档联动、决策准、业务精的7大治理效果。面向“用途管制、国土规划、开发利用、土地储备、城市更新、市场监管”等十一类管理条线,共累积超50项治理专题。从为业务审批提供分析支持,到为管理提供大量的决策依据,数据治理实现了为不同用户推送业务最迫切的数据诉求的目标,自此统计、监管、决策都不再是难题。


11大类管理条线,50+知识专题



 具体案例推送:

  业务数据双关联:通过数据治理,在完成优化数据标准、形成数据成果的基础上,实现了数据的业务关联和空间关联的双模式,从两个角度进行梳理,确保为客户最大化推送关联的数据资源。


 业务压占分析支持:为辅助后期项目落地,加快业务审批,前置分析各类禁止侵占条件,完成对16类项目、97个业务事项、40类资源,合计1920条压占规则的梳理,实现了用地报批与预审、供地审核、工程建设、竣工备案、城市更新、违法查处、确权管理、测绘管理、储备管理、海林矿森管理等项目不同政策条件下的压占识别,助力快速审批。



  面向管理条线的专题治理:面向“用途管制、国土规划、开发利用、土地储备、城市更新、市场监管”等十一类管理条线,共累积超50项治理专题。深入挖掘前期筹备缺乏的资源存量数据、规划编制时所需的三调基准转换、各种耕保底线是否压占的实时分析、各类批而未供、供而未用的供地情况等诉求,一一整理现状、梳理规则、定制整理工艺,最后用最合适的方式一一呈现,这就是数据治理的价值。


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