2020年12月17日,都市圈“科创大数据分析模型与系统集成”项目在中国信息科技研究所决策剧场顺利通过验收。
项目背景
都市圈的科创大数据分析模型与系统集成平台依托中国科学技术信息研究所的海量权威科技产业数据、科技情报分析模型以及创新评价指标体系构建了完备的核心数据模型、可视化模型配置环境、拓展了模型在多领域的适用性、保障了功能与数据的开放性、构建了与已有大数据体系的关联性与延续性,以完备的大数据手段辅助政府决策,引导产业实现科技创新。
项目重点模块
01
定量分析
quantitative analysis
定量分析模块包括回归算法(一元线性回归、二元线性回归、多元线性回归),聚类算法(DBSCAN、K均值、主成分分析),分类算法(朴素贝叶斯、随机森林、决策树、提升树分类),城市指标(基尼指数、首位度、莫兰指数、泰尔指数),时间序列(简单指数平滑、时间序列)。对科创大数据进行预测,分类,聚类及部分城市指标等数据分析。
02
定性分析
qualitative analysis
定性分析包括单目标多决策分析。该方法运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题,特别是战略决策问题的研究,具有十分广泛的实用性。
03
社会经济耦合分析
Socioeconomic Analysis
社会经济耦合分析包括系统动力学分析。适用于处理长期性和周期性的问题。适用于对数据不足的问题进行研究、处理精度要求不高的复杂的社会经济问题,强调有条件预测。
本项目基于中国城市科技创新图谱空间可视化平台与科创大数据决策平台,根据科技创新数据的特点,进行软件实现,将项目要求的定量与定性分析模型与社会经济分析模型进行完整的封装与整合。在模型实现的基础上,根据科技情报分析人员的使用习惯,研发一套方便易用的可视化配置环境。将经济发展、社会进步的各种指标纳入分析环境中,建立决策支撑模型,从而原生支持多领域的趋势预测与决策评估。此次项目验收会上,中国信息科技研究所领导和专家组对我司的项目建设成果给予了充分肯定,双方还对系统的功能应用和扩展延伸做了深入探讨与交流。
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