解读 | 自然资源业务管理到底有多需要

发布时间：2019.12.09 阅读量：

导读：

“中台”是近期比较热门的一个概念。本文将分享都市圈自然资源团队对“中台”的理解，并从一个真实案例的出发，解读“数据中台”在自然资源领域的应用模式及其必要性。同时分享都市圈自主搭建的“数据中台”在近三年的发展情况回溯。

（本文字数2501字，预计阅读时间需15分钟）

这是一个真实的案例

在粤港澳大湾区的建设中，特别强调对潜量指标的挖掘。我们曾面对这样一个需求——要将2009年以前已建设（影像显示）上盖物占地块面积30%以上的数据抽取出来。

需求听起来很简单，实际操作时却困难重重。首先我们在收集遥感影像数据时发现存在多套数据，且数据质量不一难以满足要求；在整合地块使用资料时发现这些资料分散在原有的多个部门，且数字化程度不一难以整合；在核实地块使用是否符合规划要求时发现相当部分的规划存在冲突，数据资源的权威性低。最终，我们采用多尺度识别模式，在一个月的时间内完成了这个任务。

通过这个需求，一方面反映出当前数据质量不一、数据分散、多规矛盾、权威不足的问题。另一方面可以预知到，未来类似这样的综合性挖掘分析的需求会越来越多。

什么是数据中台？

中台相对前台和后台而言的。前台是实现具体业务的，是门面，因此必须靓丽。后台是做综合性管理的，因此必须朴实。传统的方式一般是从后台到前台一条线，后台掌管数据，响应前台需求。但是设想如果需求量和数据量都非常庞大，后台已经自顾不暇，还怎么能及时响应前台源源不断提出的需求呢？

这时候我们就需要一个“中间商”来帮我们做数据的挖掘分析和资源的整合复用，支持前端的快速响应，它就是“中台”。

什么是数据中台呢？用一句话来简单概括，数据中台是一套战略模式，以及配套的工作机制与工具。

怎么理解这句话？其实就是一个公式：

数据中台的核心理念是，数据取之于业务，同时用之于业务。相比于大数据平台，它更注重的是跟业务应用之间的密切关联，从而形成从数据的生产，到数据的治理，到数据的业务应用，到数据应用后产生的新数据返回到数据的生产的闭环。同时通过构建运营机制，保障数据对业务应用的可持续支持。

自然资源的数据中台模式

那么，自然资源管理与数据中台又有什么关系呢？

在上述案例中，我们总结到在未来自然资源管理过程中，综合性的工作会越来越多。而这种综合性的工作反映的正是这轮自然资源改革的本质目标——协调生态保护与开发建设的矛盾。

为了协调这两者间的矛盾，各地在过去做了多种探索。从一开始的各自为战，到项目生成及审批协同，再到多规冲突分析协同，最后推动形成了目前的层次化空间治理体系。建立现代化的空间治理体系就像梳辫子的过程，需要逐步建立层级的管控机制：从基础双评价，落地到三区三线，到统一五级三类空间规划，再到统一的用途管制进行协同审批最终统一对外输出。

基于过去一系列探索，落地到各地自然资源三定方案，我们从数据信息流流转的角度初步梳理了自然资源业务的逻辑条线，表现为“两个统一、三个层级”。

统一行使全民所有自然资源所有者权益，从数据看是汇总各类山水园林田湖草一体化的自然资源资产报表。统一行使所有国土空间用途管制和生态保护修复的职责，横向从现状收集、到规划编制、到规划实施监督、到规划的反馈优化，向上为自然资源资产经营负责，向下协调国土空间的治理，形成一个国土空间规划的闭环，且在空间上上下传导，在时间上前后衔接。

因此我们可以发现，从自然资源业务体系信息流转的角度来看，空间规划就像是自然资源管理的中台。它向前对接测绘、监测、调查各类资料，整合规划的规则与设计，向后指导和协调项目的落地，向上要为自然资源资产负责，向下要对接开发建设与保护治理。

数据中台之于自然资源管理的必要性

基于以上的认知，在过去的一年中，我们跟多地自然资源部门紧密合作，细化梳理自然资源的业务与数据体系，逐步沉淀了一套比较成熟且实用的数据治理模式，同时形成了对现有数据以及需求的脉络梳理。

以广东某地级市的数据梳理成果为例，从供给侧看，通过汇总自然资源数据形成编目体系，共分四大类219套数据集，并对它们进行了多个维度的评价。结果显示出的数据特点为：投入大、覆盖广、精度高，但现势差、粒度粗、关联低。

从需求侧看，我们深入调研了各业务科室，了解各个人员办理业务时的数据参考以及对数据的需求，发现其恰恰是对数据的时效性、准确性以及数据关联性的需求非常高。而现有数据不能用、不好用、不敢用，也导致了数据多次生产采集，成果低复用率，权威性不足，难以形成长效的数据运营机制等问题。

由此可知，当前自然资源业务管理要解决的主要是多层次需求与长期各部门割裂工作带来的单一化碎片化数据之间的矛盾。那么面向这个矛盾，传统的技术手段是不足以解决需求缺口的。因此，我们需要数据中台。

如何构建数据中台？

第一步，梳理自然资源的数据脉络，形成基本框架。从业务需求出发，构建高可复用的数据模型，这是打造自然资源中台的关键。

第二步，关联业务，建立数据中台的核心数据模型。以空间数据为核心，以业务逻辑为连线，识别出跟业务关联性最强的要素，并以此发散关联，构造自然资源数据簇。

第三步，对数据进行层次化的汇聚梳理，构造数据中台的数据脉络。为自然资源的一系列分析挖掘提供快速可复用的数据支持。

都市圈数据中台发展回溯

2016年，我们重新定义发展理念，做知识密集型行业。同时开启了数据中台软件平台打造，截止目前已经发布了3代产品。

1.0版本实现了多源数据汇交，通过拖拉拽方式自定义知识模型及可配置的ETL过程。2.0版本增加了数据价值传达——可视化组织和推送，也就是空间BI组件，沉淀了一系列的分析模型。3.0版本的迭代正值自然资源改革时期，推出了指标化管理模块，同时打造了自然资源数据治理机制。目前正在研发的4.0版本将全面实现数据的标签化管理，实现知识图谱，助力智慧自然资源运营。